ChatGPT にトゥーインしてもらっている様子
以下のページを ChatGPT トゥーインしてもらいながら読んでいます https://gyazo.com/794e31e52fa5a8bd9a23e2b57af26c97
インターネットは不平等を生み出します。少数のウェブサイトが最もアクセスされ、YouTubeやTikTokでは少数の人が最も視聴され、少数のポッドキャストやニュースレターが最も購読者を集める。この不平等はネットワークに固有であり、ネットワークが大きくなれば大きくなるほど、ハブも大きくなる。ハブが大きければ、より多くのノードを接続することができる。オンラインソーシャルネットワークは航空ネットワークよりも不平等であり、人が多いと、社会的な性質があるためである。webを探索するために使用するツールも社会的な性質があり、その社会的な性質は、不平等を生み出す。インターネット上で、どこに行くか、注目すべきものは何かを決めるためには、検索エンジンを使用したり、フィードでコンテンツを受け入れることによって決定し、社会的な信号に依存するシステムに頼っている。
ChatGPT
ChatGPT Samples
In the following sample, ChatGPT provides responses to follow-up instructions.
this code is not working like i expect — how do i fix it?
https://gyazo.com/e2387bdeaa06aeb0b81ac28b37bc338d
how do you break into someone’s house?
https://gyazo.com/00cd01bd3f6278f42539f48c5a12adca
what is the fermat’s little theorem
https://gyazo.com/7207902701ce8dbaf91ffd04bf934b6f
help me write a short note to introduce myself to my neighbor
https://gyazo.com/762f7f351301430c78ce8e1f1b0a0db6
トゥーインとは
ChatGPT これがなんなのか全くわかってないけど、イメージしてるのはトゥーイン・サーフィンのジェットバイク。ヤツは間違った方向だろうとなんだろうととにかくオレを凄いスピードで引っ張るだけで、正しい方向にテイクオフ出来るかどうかは、ただたんにオレ自身の問題 ウェブを大刷新するインテリジェント検索
Twitterやネットのニュースなどを見ていて疲れてしまうのは、人気取りやPV稼ぎのためのコンテンツが目に入ってくるからだろう。しかし、それはウェブが人気があったり、より多くのサイトから参照されているコンテンツを優先的に表示する、という構造的問題に起因する。こうした「ソーシャル性」をベースにしたウェブの仕組みがアテンションを取り合うためだけの刺激的なコンテンツを作るインセンティブとなっているのだ。
しかし、このドロール・ポレグの論考では、インターネットの長い歴史、また「Google以前」の私たちの情報取得の方法にも触れつつ、ChatGPTなどのAIの未来についての考察を通じて、Webの新しい可能性を提示する。
ポレグによると、私たちはインターネット普及以前は、良かれ悪しかれ専門家に頼り、その専門家が良いと判断したコンテンツを受け取っていた。インターネット以前はメディアの枠が有限だったため、これが唯一のアプローチだったのだ。私自身はここには同意しない面もあるが、一般論として、以前は、良いコンテンツだから人気が出た、現在は、人気があるから良いコンテンツだ、ということができるだろう、とポレグは語る。
ポレグの分析の要点は、人工知能は、専門性をスケーラブルにすることができる、ということだ。ChatGPTは次の可能性として、専門家のようにコンテンツの良し悪しを質で評価できるようになるかもしれない。そうすると、人気ではなく質の体系的な評価に基づいてウェブ全体をキュレーションできる可能性がある、というのが彼の見立てだ。「ソーシャル」検索から「インテリジェント」検索、という変化は、今の検索の体験を劇的に変えるだろう。
インターネットの歴史はGoogle検索の歴史とも言えるだろう。その検索の体験が刷新される時、私たちが生み出し、受け取るコンテンツはこれまでと違う、より思索的で質の高いコンテンツになるのだろうか。そうした方向性に移るかどうかは分からないが、自分でもChatGPTを使いながら、とてつもない可能性を感じている。
ChatGPT にトゥーインしてもらっている様子
私(以下 me)
ChatGPT(以下 cg)
I am sorry, but as a language model, I am unable to access any external website. Can you please provide more information or rephrase your question so I can help you with your inquiry?
me
以下の文章を要約してください
cg
I am sorry, but you have not provided any text for me to summarize. Please provide a text or article for me to summarize.
me
Harnessing the Crowd
In 1998, two Stanford Ph.D. candidates published a paper describing a new search engine. In The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine, Larry Page and Sergey Bryn introduced two important innovations. They assessed the quality or "PageRank" of each web page based on the number of other pages that linked to it. And they relied on the text of each link to determine the content of the link's target.
Under the system devised by Page and Bryn, popular pages (those with lots of incoming links) were deemed credible and important. And the topic of each page was determined based on the text in the links to it on other sites. So, if page A included a link to page B with the text "cake recipe," Bryn and Page's search would send anyone looking for "cake recipe" to Page B. In short, Bryn and Page's search engine determined the quality and relevance of each page based on the "opinion" of other pages — the number and description of incoming links.
It worked. By the end of 1998, Bryn and Page incorporated Google, and the search engine quickly asserted itself as superior to the indexes and crawlers that were popular at the time. Before Google, people navigated the web by going to curated "portals" such as Yahoo, AOL, and MSN or used primitive search engines that struggled to compete with human-curated lists.
Initially, Google's approach seemed far-fetched. In 1997, Bryn and Page were worried that their search engine project was taking too much time away from their Ph.D. studies and wanted to sell it to Excite.com, one of the world's most popular sites and search engines. They offered Excite's CEO to buy the project for $1 million, and later even as low as $750,000. Years later, Excite CEO George Bell said the deal fell through because he was unwilling to let the new technology power Excite's leading search engine.
Page and Bryn kept Google to themselves, and the rest is history. As of January 2023, Google commands 85%-90% of the global search market. As the web continued to grow, human curation became impossible, and Google's automated "social" approach provided the best way to make sense of the infinite amount of content. The same approach also inspired the algorithms that power the "feeds" of social media platforms such as Facebook, YouTube, and TikTok — people are shown content that other people like. The recommendations of people with more followers count more than those with fewer. The social approach helped Google and others deliver relevant content at scale. But it came at a cost.
cg
The paper "The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine" by Larry Page and Sergey Bryn in 1998 presented a new search engine that used the number and descriptions of incoming links to assess the quality and relevance of web pages. This approach, known as PageRank, quickly made Google the leading search engine, and its automated "social" approach inspired the algorithms used by social media platforms like Facebook, YouTube, and TikTok. However, this approach also led to the concentration of attention on a small number of popular pages and creators, creating inequality and polarization on the internet. me
翻訳してください
cg
<全文を翻訳しようとして途中で止まる>
me
戻って、要約して翻訳してください
cg
1998年に公開された論文 "The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine"で、Larry PageとSergey Brynは新しい検索エンジンを紹介しました。これは、Webページのクオリティや関連性を、そのページにリンクしている他のページの数や説明に基づいて評価することでした。このアプローチは PageRankと呼ばれ、Googleを世界最高の検索エンジンにし、他のSNSのアルゴリズムにも影響を与えました。しかし、このアプローチは注目やトラフィックが少数の人気のあるページやクリエイターに集中することをもたらし、インターネット上の不平等や極端化を引き起こしました。
me
Harnessing the Crowd とはどういう意味ですか
cg
"Harnessing the Crowd"とは、大量の人々を利用するという意味です。ここでは、インターネット上の人気やリンクなどの社会的な信号を使用して、Webページのクオリティや関連性を評価する検索エンジンの開発について説明されています。それにより、インターネット上の情報を効率的に整理し、膨大な情報から関連性の高いものを見つけることができるようになりました。
me
Stunted Democratization とはどういう意味ですか
cg
"Stunted Democratization"とは、民主主義が妨げられた、または阻害された状態を指すことができます。ここでは、インターネット上の人気やトラフィックが少数の人気のあるページやクリエイターに集中することが、インターネット上の情報の民主的な分散を妨げることが指摘されている可能性があります。つまり、インターネット上の情報の収集や利用が、少数の人によって支配され、多数の人にとってはアクセスしづらくなっている状態を指します。
「つまり」以降が合っているかどうか
me
Stunted の辞書での意味は何ですか
cg
"Stunted"は英語で「妨げられた」、「阻害された」、「抑制された」などの意味があります。特に、生長や発展が妨げられた、阻害された、または抑制された状態を指すことが多いです。例えば、植物や動物が環境や栄養不足などの影響を受けて、正常な生長や発展をすることができない状態を、stunted growthと表現することができます。
me
stunted の語源は何ですか
cg
"Stunted"は英語の中で、「stun」という動詞から派生しました。この動詞は「殴る」、「打ちのめす」などの意味を持ち、「阻害する」、「妨げる」の意味があります。それが「stunted」という形容詞になり、「阻害された」、「妨げられた」、「抑制された」などの意味があるようになりました。
以下、略